Status
⚠️ Em pesquisa e desenvolvimento. Este projeto ainda não foi publicado oficialmente. Em breve disponibilizaremos o artigo completo em PDF e, caso aplicável, o repositório público.
Sobre o Projeto
O Projeto Pandora é uma iniciativa de pesquisa em segurança de inteligência artificial, focada na investigação do comportamento de LLMs submetidas a condições extremas — modelos "obliterados" operando em ambientes controlados e isolados.
O termo obliteração refere-se a cenários nos quais modelos de linguagem têm seus mecanismos de alinhamento suprimidos, corrompidos ou contornados, permitindo observar e catalogar padrões de comportamento emergentes que representam riscos em contextos reais de produção.
Motivação
À medida que LLMs são implantados em sistemas críticos, compreender como eles falham — e como podem ser explorados — é essencial para construir salvaguardas robustas. O Projeto Pandora parte da premissa de que segurança só pode ser garantida com conhecimento profundo das vulnerabilidades.
Objetivos
- Mapear e categorizar comportamentos emergentes em modelos com alinhamento comprometido
- Desenvolver metodologias de avaliação de robustez em ambientes controlados
- Propor métricas e benchmarks para segurança comportamental de LLMs
- Contribuir com a comunidade de IA Safety com achados documentados e reproduzíveis
Próximos Passos
O artigo técnico completo será disponibilizado em breve. Dependendo da sensibilidade dos achados, o repositório poderá ser liberado de forma parcial ou integral. Acompanhe as atualizações.
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Pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem (LLMs) de última geração, treinados e alinhados à realidade e ao contexto brasileiro. Soberania de dados e infraestrutura.